CM BOT

Existen varios metodos para conseguir usuarios en redes sociales, pero los mas populares están enfocados a la compra de cuentas, la gran mayoría falsas y avisos pagados. El primero no es efectivo y el segundo consigue resultados pero luego de invertir cientos o miles de dolares en múltiples campañas digitales. Se puede comparar como abrir una llave de anuncios, en donde muy pocos llegaran a usuarios objetivos.

Como un nuevo enfoque para aumentar seguidores a una cuenta en particular, hemos desarrollado CMBot. Es una aplicación para conseguir seguidores para usuarios de Instagram. Se basa en el principio de la interacción social para contactar a otros usuarios afines a través de mensajes, likes y follows y unfollows automaticos. La búsqueda de usuarios afines se realiza mediante los hashtags y el contenido de las publicaciones entre comunidades. Tenemos ya varios casos de éxito, en los que se ha incrementado el ratio de seguidores hasta 1000 followers nuevos en 8 dias de usar la aplicación.

Podemos configurarle una version trial por 15 dias, para una sola cuenta de Instagram. Puede contactarme al correo info@facilemprendimiento.com

¿Cómo podemos conocer si hay un publico que escucha lo que decimos? Emprendedores y negocios pueden mirar a Klout por respuesta. Este sitio web gratuito analiza los datos de  las cuentas de Twitter, Facebook, Linkedin,  y mide  del 1 al 100 la influencia en línea en general.

El sitio  mide  aproximadamente 35 variables de Facebook y Twitter, entre ellas: «verdadero alcance», «amplificación» e «impacto en la red». El verdadero alcance se refiere al tamaño de la audiencia de un usuario determinado,  la cual participa activamente en sus mensajes. La puntuación de amplificación se refiere a la probabilidad de que uno de los mensajes generarán acciones, como retweets, menciones, gustos y comentarios.  El impacto de red refleja el valor calculado de influencia de la audiencia  de un usuario.

Además, el sitio determina los temas que son más influyentes, con base en el análisis del tipo de contenido que producen y la participación de la comunidad. Klout también permite a sus usuarios sugerir temas para sí mismos y otros.   Entonces, ¿cuál es el punto de tener una puntuación Klout para las marcas y los usuarios? En lugar de nombrar a las marcas mas influyentes, Klout trabaja ofreciendo a las marcas la oportunidad de dar ‘gratificaciones Klout’ a usuarios influyentes.

La plataforma utiliza el modelo de negocio simple pero eficaz. Las compañías pagan Klout para campañas, donde se ofrecen productos y servicios gratuitos a los usuarios influyentes Klout. Con cada campaña, los usuarios Klout son seleccionados en base a sus puntuaciones, los temas, la demografía y la ubicación. Pero los usuarios que reciben beneficios no están bajo ninguna obligación de escribir o revisar sobre lo que reciben, sin embargo, las marcas esperan que cierto porcentaje de usuarios influyentes puedan escribir sobre sus productos y servicios.

KLOUT

El análisis de redes sociales tiene aplicaciones en muchos campos: Marketing, Salud, Computación Urbana, Sociología, Educación, etc.  Compartimos un caso de estudio referente al comportamiento a niños con TEA en la escuela.

Se utilizo SNA para explorar la participación de niños con autismo en las clases típicas. Los participantes fueron 398 niños (196 varones) desde 2 a 5 grado, entre ellos 17 niños (14 varones) con autismo o síndrome de Asperger. Un subgrupo de los compañeros se estableció con la misma N (17) que el grupo de niños con TEA. Para cada niño con TEA, un niño fue seleccionado al azar . Se lo denomino subgrupo de “matched peers”.

Las metricas fueron las siguientes:

  • Nominaciones de amistad.-(“Buddies”, “Top 3”, “Best Friend.)
  • Reciprocidad de amistad. T3R=(#ofreciprocatedTop3nominationsreceived)/ (#ofreciprocatedTop3nominationspossible)
  • Aceptación de compañero.- (Si gusta «pasar el rato» o no, medida directamente desde la nominación de amistad)
  • Social Networks .- Se consulto a cada niño, los niños de su clase con que pasan el rato juntos en grupo.
  • Calidad de Amistad.- Encuesta (1 a 5). Subescalas de cercanía, compañerismo, conflicto, amabilidad, y seguridad
  • Soledad.- Encuesta con escala de soledad Asher medida de 1 a 5 (nunca a siempre). Las puntuaciones posibles varían desde 16 a 80.
  • Social Network Clusters.- Cada vez que dos niños se nombran a un mismo grupo, esto se conoce como una co-ocurrencia. Si es >0,40 (Cairns) se traza una línea entre los dos puntos de la red social.
  • Social Network Centrality (SNC).
    • Combinacion de Individual y cluster centrality. 4 Categorias (Farmer & Rodkin)
    • Individual centrality.- Alto >70%, 30-70% medio y menor 30% baja
    • Cluster centrality.- El promedio de dos miembros de grupo con la puntuación de Individual Centrality mas alta.

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Resultados

  • Social Network Centrality.- Los niños con TEA tienen menor puntaje de Social Network Centrality (SNC) que el subgrupo de “matched peers”.  (F 1,32 = 6.45, P < .05) 35% periferico, 47% secundario y 18% nuclear, vs 6% periferico, 47% secundario y 47% nuclear  No hay casos de soledad en cada grupo.
  • Puntuación de calidad de amigos.-Los niños con TEA tienen menor participación que el subgrupo de “matched peers” Promedio 3,63  vs 4.19
  • Reciprocidad de amistad.- Los niños con TEA, nominan mas amigos (outdegree), que los nominan a ellos (indegree) en (buddies, top 3, best friends).T3R . 34  Vs T3R 0.60, y TBFR = 2/15, vs 7/12
  • Aceptación de compañeros y soledad.- A pesar de que tienen una aceptación mas baja, no se determina mayor soledad en ambos grupos. (Promedio = 30.12, SD = 10.8) y (promedio = 27.92, SD = 12.75)

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Conclusiones

  • La participación de los niños con autismo en las estructuras sociales de las clases regulares revela un panorama mixto.
  • Los niños con autismo eran más propensos a tener conexiones con las niñas.
  • En algunas clases, los niños con autismo se conecta a la estructura social por un solo enlace con un niño popular.
  • En general, el nivel medio de (SNC) fue menor para los niños con autismo que por sus compañeros, eran menos aceptados, y tenían un menor número de amistades recíprocas entre las nominaciones «Top 3» y “Best Friend”. Sin embargo, los niños con autismo reportaron niveles de cercanía, seguridad y conflicto que eran similares al grupo “matched peers”, y no informaron mayores experiencias de soledad.

Fuente : Involvement or Isolation? The Social Networks of Children with Autism in Regular Classrooms (Chamberlain B, Kasari )